Monitorización de la biodiversidad y prevención de incendios en un parque natural protegido.
Una administración pública necesitaba desplegar un sistema de telemetría para monitorizar la salud de un bosque maduro en una reserva de la biosfera, con el objetivo de detectar precozmente estrés hídrico en especies arbóreas clave y variaciones en la humedad del suelo que pudieran indicar riesgo de incendio forestal.
Desarrollamos una red de nodos sensores autónomos, alimentados por energía solar, que se integraron de forma no invasiva en el dosel forestal y el sotobosque. Cada nodo combina sensores de humedad de suelo, temperatura ambiental y cámaras de espectro específico para analizar la reflectividad de la clorofila.
Se desplegaron 45 estaciones de monitorización en una área de 12 km², configurando una red redundante. Los datos se agregan en una pasarela central con conectividad satelital y se visualizan en un dashboard accesible para los gestores del parque, con alertas automáticas configuradas según umbrales científicos.
92%
de cobertura de datos en tiempo real alcanzada.
3 Alertas
de riesgo de incendio detectadas con antelación en la primera temporada.
15 Años
de autonomía estimada para los nodos sensores.
"El sistema nos ha proporcionado una visión sin precedentes de la dinámica forestal. La detección temprana es ahora una herramienta operativa, no una aspiración."
— Departamento de Conservación, Reserva de la Biosfera
Hablemos sobre cómo podemos adaptar nuestra tecnología a las necesidades de su espacio natural.
Contactar al EquipoLa innovación en telemetría ambiental es impulsada por un equipo multidisciplinario con décadas de experiencia combinada en ingeniería, ecología y ciencia de datos.
Líder de Ingeniería de Sensores
15 años diseñando sistemas de bajo consumo para entornos extremos. Su trabajo es fundamental para la durabilidad de nuestras redes en bosques nublados.
Fato Clave: Patentó un circuito que reduce el consumo energético de los nodos sensores en un 72%.
Ecólogo de Datos Principal
Interpreta los datos de biodiversidad para crear modelos predictivos de salud forestal. Doctorado en Ecología de Ecosistemas Mediterráneos.
Fato Clave: Sus algoritmos predijeron con éxito un evento de decaimiento forestal en un parque nacional con 11 meses de antelación.
Especialista en Operaciones de Campo
Coordina la instalación y mantenimiento de más de 500 estaciones de monitoreo en terreno. Experta en logística en áreas protegidas.
Fato Clave: Ha dirigido equipos para desplegar sensores en más de 15 reservas naturales distintas sin impacto ambiental.
Años de operación en redes de telemetría
Tasa de fiabilidad de datos en campo
Publicaciones científicas conjuntas del equipo